Model Arsitektur Backpropagation Dalam Meramalkan Jumlah Tindak Pidana Menurut Kepolisian Daerah Sumatera Utara


Authors

  • Liza Annisa STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
  • Alvina Isnaini STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
  • Agus Perdana Windarto STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.47065/jieee.v3i1.1611

Keywords:

Crime; Backpropagation; Forecasting; Architecture

Abstract

A criminal act is a violation that can involve communities and is related to the law. The purpose of this study is to create the best architectural model using the backpropagation method where the best model can be used to predict the number of criminal acts according to the regional police in North Sumatra. The dataset used is sourced from the Central Statistics Agency of North Sumatra on the number of criminal acts in 2001-2020. The method used is the backpropagation method. The analysis process uses the help of Matlab 6.1 software. From the trials conducted using several architectural models 9-4-1, 9-8-1, 9-12-1, 9-16-1, and 9-20-1, the best architectural model is the 9-8 model. -1 with 90% correctness accuracy and MSE 0.0009992573.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. Revi, “Peramalan Jumlah Tindak Pidana Menurut Kepolisian Daerah Dengan Algoritma Backpropagation,” Semin. Nas. Sains Teknol. Inf., pp. 246–250, 2019.

H. T. B. Tambunan, D. Hartama, and I. Gunawan, “Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan ( JST ) Untuk Memprediksi Jumlah Penjualan Gas 3Kg Menggunakan Metode Backpropagation,” Tin Terap. Inform. Nusant., vol. 1, no. 9, pp. 479–488, 2021.

G. Guntoro, L. Costaner, and L. Lisnawita, “Prediksi Jumlah Kendaraan di Provinsi Riau Menggunakan Metode Backpropagation,” Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 14, no. 1, p. 50, 2019.

D. R. Wibawanty and P. P. Simanjuntak, “Prediksi Awal Musim Hujan Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation,” Prism. Fis., vol. 9, no. 2, pp. 96–103, 2021.

Agus Perdana Windarto, “Implementasi Jst Dalam Menentukan Kelayakan Nasabah Pinjaman Kur Pada Bank Mandiri Mikro Serbelawan Dengan Metode Backpropogation,” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 1, no. 1, pp. 12–23, 2017.

A. Revi, S. Solikhun, and M. Safii, “Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Jumlah Produksi Daging Sapi Berdasarkan Provinsi,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 297–304, 2018.

Bagus Supranda, S Solikhun, and Zulia Almaida Siregar, “Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Dalam Memprediksi Jumlah Pertumbuhan Kendaraan Di Provinsi Sumatera Utara,” Resolusi Rekayasa Tek. Inform. dan Inf., vol. 2, no. 4, pp. 152–160, 2022.

A. P. Windarto, M. R. Lubis, and Solikhun, “Model Arsitektur Neural Network Dengan Backpropogation Pada Prediksi Total Laba,” Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 05, no. 02, pp. 147–158, 2018.

S. W. Stmik and K. Binjai, “Jaringan Syaraf Tiruan Memprediksi Kendaraan Masuk Pada Pengujian Kir Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus?: Dinas Perhubungan Kota Binjai),” 2021.

O. Barus and C. Wijaya, “Implementasi Metode Neural Network Backpropagation Dalam Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan (Ihsg),” Seminastika, vol. 3, no. 1, pp. 79–85, 2021.

M. P. Sianipar, Sumarno, and H. S. Tambunan, “Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Memprediksi Jumlah Pemasangan Instalasi Air Pada PDAM Tirtauli Pematangsiantar,” TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 1, no. 9, pp. 489–498, 2021.

H. Danjaya, H. Okprana, and B. E. Danamik, “Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Dalam Prediksi Penjualan Kue pada,” vol. 2, no. 5, pp. 225–233, 2022.

Z. Amarta and J. D. Ma’rifah, “Peramalan Penjualan Produk Furniture Dengan Metode Backpropagation Neural Network,” J. Ilm. Tek. Ind., vol. 9, no. 1, p. 29, 2021.

P. Jumlah et al., “Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Bali dengan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation,” J. Sains Komput. Inform. (J-SAKTI, vol. 6, no. 1, pp. 507–517, 2022.

I. R. Supriyanto, Sunardi, “Penerapan JST Backpropagation untuk Prediksi Siswa Penerima Bantuan,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 338, p. 8368, 2022.


Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Model Arsitektur Backpropagation Dalam Meramalkan Jumlah Tindak Pidana Menurut Kepolisian Daerah Sumatera Utara

Dimensions Badge

ARTICLE HISTORY


Published: 2023-09-30
Abstract View: 183 times
PDF Download: 159 times