Implementasi Composite Performance Index (CPI) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mitra Pengiriman Barang


Authors

  • Rhaishudin Jafar Rumandan Institut Agama Islam Negeri Ambon, Ambon, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.30865/klik.v3i1.554

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan; SPK; Composite Performance Index; CPI; Mitra Pengiriman Barang

Abstract

Shipping services and business operations today will always be connected. Through goods delivery services, it can help in sending the products sold to the hands of customers. Thus, the selection of goods delivery partners becomes a crucial matter. The selection of freight forwarding service partners is usually done by looking at the profiles of the freight forwarding service partners and what services are provided. This takes time, because the company has to learn one by one the services provided. This research aims to apply the Composite Performance Index (CPI) approach in building a Decision Support System (DSS) for the selection of goods delivery partners in order to produce the right alternatives and according to needs. The CPI method solves problems based on the combined index value so that the best alternative can be determined. Based on the case study, the highest score was obtained, namely the alternative PT. Angkut Teknologi Indonesia with a score of 127.5, followed by PT. Dunia Express Transindo with a score of 122.5, PT. Indah Logistik with a score of 120 and PT. Siba Surya with a value of 100. The calculation results obtained by the system and manual calculations show the same value, this means that the system built produces valid calculations. The system has also been tested through a black-box testing approach with the results that all functions on the system can run properly.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Tempo Publishing, Seberapa Cerah Dampak Bisnis Online Bagi Pengusaha Jasa Pengiriman Barang. Jakarta Barat: Tempo Publishing, 2020.

M. F. Zulfikar and M. K. Sujono, Manajemen Pengiriman Barang Paket di PT Pos Indonesia. Jombang: Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas KH. A. Wahab Hasbullah, 2021.

R. I. Borman, M. Mayangsari, and M. Muslihudin, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lokasi Perumahan Di Pringsewu Selatan Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making,” JTKSI (Jurnal Teknol. Komput. dan Sist. Informasi), vol. 01, no. 01, pp. 5–9, 2018, doi: 10.56327/jtksi.v1i1.874.

I. Cholilah, I. Ishak, and D. Suherdi, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pembukaan Cabang Roti John Menggunakan Metode WASPAS,” J. CyberTech, vol. 3, no. 2, pp. 331–343, 2020.

R. I. Borman, D. A. Megawaty, and A. Attohiroh, “Implementasi Metode TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Biji Kopi Robusta Yang Bernilai Mutu Ekspor (Studi Kasus: PT. Indo Cafco Fajar Bulan Lampung),” Fountain Informatics J., vol. 5, no. 1, pp. 14–20, 2020, doi: 10.21111/fij.v5i1.3828.

R. Risnawati and N. Manurung, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Mitra Jasa Pengiriman Barang Terbaik Di Kota Kisaran Menggunakan Metode TOPSIS,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 5, no. 2, pp. 133–138, 2019, doi: 10.33330/jurteksi.v5i2.357.

S. Wasiyanti and A. Putri, “Pemilihan Jasa Pengiriman Barang Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” SATIN - Sains dan Teknol. Inf., vol. 6, no. 1, pp. 10–19, 2020, doi: 10.33372/stn.v6i1.577.

B. Santoso and A. Armanto, “Penerapan Metode Composite Performance Index (CPI) Dalam Proses Penentuan Penerima Bantuan Program Bedah Rumah Bagi Keluarga Miskin Dikota Lubuklinggau,” J. Ilm. Betrik, vol. 11, no. 02, pp. 74–82, 2020.

C. A. Putri, J. Minardi, and N. Azizah, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Makanan Pada Penderita Maag Menggunakan Metode Composite Performance Index (CPI),” Biner J. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 1, no. 2, pp. 115–121, 2022.

D. E. Dewi, R. Aprilia, and N. H. Prasetya, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kenaikan Golongan Pada Karyawan PTPN VI Unit Usaha Solok Selatan Menggunakan Metode Composite Performance Index (CPI),” Math. Appl. J., vol. 3, no. 1, pp. 1–7, 2021.

A. A. T. Susilo, “Penerapan Metode CPI Pada Pemilihan Hotel Dikota Lubuklinggau,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 1, no. 3, pp. 204–210, 2017.

N. S. Tanjung, P. D. Adelina, M. K. Siahaan, E. Purba, and J. Afriany, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Teladan Dengan Menggunakan Metode Composite Perfomance Index (CPI),” J. Ris. Komput., vol. 5, no. 1, pp. 13–18, 2018.

B. Bahrin, B. Betrisandi, and M. Diange, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Prestasi Miskin Dengan Metode Composite Performance Index (CPI),” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 1–13, 2022.

B. Satria, A. Sidauruk, R. Wardhana, A. Al Akbar, and M. A. Ihsan, “Penerapan Composite Performance Index (CPI) Sebagai Metode Pada Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa,” Indones. J. Comput. Sci., vol. 11, no. 1, pp. 566–576, 2022.

L. Sinambela, L. Nababan, and J. Elnovreny, “Penerapan Metode CPI Dalam Penentuan Cara Terbaik Meningkatkan Kualitas Belajar Mengajar (Studi Kasus UPH Medan),” J. Tek. Inform. Kaputama, vol. 6, no. 2, pp. 718–724, 2022.

N. Y. Arifin et al., Analisa Perancangan Sistem Informasi. Batam: Cendikia Mulia Mandiri, 2021.

A. Herdiansah, R. I. Borman, D. Nurnaningsih, A. A. J. Sinlae, and R. R. Al Hakim, “Klasifikasi Citra Daun Herbal Dengan Menggunakan Backpropagation Neural Networks Berdasarkan Ekstraksi Ciri Bentuk,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 2, pp. 388–395, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i1.3846.

I. Ahmad, A. T. Prastowo, E. Suwarni, and R. I. Borman, “Pengembangan Aplikasi Online Delivery Sebagai Upaya Untuk Membantu Peningkatan Pendapatan,” JMM (Jurnal Masy. Mandiri), vol. 5, no. 6, pp. 4–12, 2021.

R. I. Borman and A. Ansori, “Implementasi Augmented Reality pada Aplikasi Android Pegenalan Gedung Pemerintahan Kota Bandar Lampung,” J. Teknoinfo, vol. 11, no. 1, pp. 1–5, Jun. 2017, doi: 10.33365/jti.v11i1.2.

R. Napianto, Y. Rahmanto, R. I. Borman, O. Lestari, and N. Nugroho, “Dhempster-Shafer Implementation in Overcoming Uncertainty in the Inference Engine for Diagnosing Oral Cavity Cancer,” CSRID (Computer Sci. Res. Its Dev. Journal), vol. 13, no. 1, pp. 45–53, 2021, doi: 10.22303/csrid.13.1.2021.46-54.

I. Ahmad, R. I. Borman, G. G. Caksana, and J. Fakhrurozi, “Implementasi String Matching Dengan Algoritma Boyer- Moore Untuk Menentukan Tingkat Kemiripan Pada Pengajuan Judul Skripsi / Ta Mahasiswa (Studi Kasus?: Universitas XYZ),” SINTECH (Science Inf. Technol. J., vol. 4, no. 1, pp. 53–58, 2021.

Y. Fernando, R. Napianto, and R. I. Borman, “Implementasi Algoritma Dempster-Shafer Theory Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Psikologis Gangguan Kontrol Impuls,” Insearch (Information Syst. Res. J., vol. 2, no. 2, pp. 46–54, 2022.

I. Ahmad, R. I. Borman, J. Fakhrurozi, and G. G. Caksana, “Software Development Dengan Extreme Programming (XP) Pada Aplikasi Deteksi Kemiripan Judul Skripsi Berbasis Android,” J. Invotek Polbeng - Seri Inform., vol. 5, no. 2, pp. 297–307, 2020.


Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Implementasi Composite Performance Index (CPI) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mitra Pengiriman Barang

Dimensions Badge

ARTICLE HISTORY


Published: 2022-08-30
Abstract View: 433 times
PDF Download: 1519 times