Analisis Tingkat Pemahaman Siswa Terhadap Mata Pelajaran Matematika Menggunakan Algoritma C4.5


Authors

  • Faby Apella Prayetno Putri Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan, Indonesia
  • M. Yusuf Ramadhan Nasution Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.30865/klik.v5i1.2104

Keywords:

Education; Mathematics; Data Mining; C4.5 Algorithm; Student Understanding

Abstract

Education is a fundamental aspect of human life that gives every individual in Indonesia the opportunity to develop optimally. Schools as formal institutions have an important role in educating students and shaping a learning environment that is relevant and beneficial for their future. Students' understanding of subjects, especially mathematics, is one of the main indicators of educational success. Given the abstract and multilevel nature of mathematics, many students at the school level experience difficulties in understanding this subject. Therefore, it is necessary to analyze the level of students' understanding of mathematics in order to improve the effectiveness of learning. This research aims to analyze the factors that influence students' level of understanding of mathematics subjects at Pematang Siantar State Junior High School 2 by applying data mining techniques using the C4.5 algorithm. This research also aims to measure the accuracy and performance of the C4.5 algorithm in classifying students' level of understanding, with data analyzed using the Python programming language through the Google Colab platform. The method used in this research involves applying the C4.5 algorithm to process and classify data. This algorithm enabled the researcher to identify learners' comprehension levels with a measured accuracy of 93.83%, indicating that the technique was effectively used in the analysis. Thus, the application of data mining using the C4.5 algorithm in SMP Negeri 2 Pematang Siantar can be an efficient tool in identifying obstacles in learning mathematics and potentially improving the quality of education in the school

Downloads

Download data is not yet available.

References

Pristiwanti. D., Badariah. B., Hidayat. S., Dewi. R. S.”Pengertian Pendidikan” , Jurnal Pendidikan dan Konseling, Vol. 4, 2022 doi : https://doi.org/10.31004/jpdk.v4i6.9498.

Husna, I., Didik Purwosetiyono, F. X.,& Endahwuri,E., "Kemampuan Pemahaman Matematis Siswa dalam Memecahkan Masalah Trigonometri ditinjau dari Kemampuan Matematika," Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika, vol. 2, no. 6, pp. 501-509, 2020, doi: 10.26877/imajiner.v2i6.6787.

Buyung, R. Wahyuni, and Mariyam, "Faktor Penyebab Rendahnya Pemahaman Siswa Pada Mata Pelajaran Matematika di SD 14 Semperiuk”, A Journal of Education Review and Research, vol. 5, no. 1, 2022, doi: 10.26737/jerr.v5i1.3538.

Y. Alpian, S. W. Anggraeni, U. Wiharti, and M. N. Soleha, "Pentingnya Pendidikan," Jurnal Buana Pengabdian, Vol 1, No 1, 2019, doi : https://doi.org/10.36805/jurnalbuanapengabdian.v1i1.581.

Dinata, D. D., Habbah, E. S. M., Lathifah. R., Noviyanti. D ,”Proses Pembelajaran Matematika Di Sekolah Dasar Dalam Masa Pandemi Covid-19”,Jurnal Pendidikan dan Konseling, (Vol. 4), 2022.

Bellinda, Pandra, V., Fauziah, A., “Pembelajaran Matematika Melalui Pendekatan PMRI Terhadap Kemampuan Pemahaman Matematis, JP2M (Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Matematika, 2023, doi : https://doi.org/10.29100/jp2m.v9i2.4192

Darmawan, I. A., Randy, M. F., Yunianto, I., Mutoffar, M. M., & Salis, M. T. P., “Penerapan data mining menggunakan algoritma ariori untuk memnentukan pola golongan penyandang masalah kesejahteraan sosial”, Sebatik, Vol. 26,No. 1, pp. 223–230, 2022, doi: https://doi.org/10.46984/sebatik.v26i1.1622.

Pratiwi, E. N., Suryadi, L., Ardhy, F., & Riswanto, P., “Penerapan data mining prediksi penjualan mebel terlaris menggunakan metode K-Nearest Neighbor(K-NN) (Studi Kasus : Toko Zerita Meubel)”, In Jurnal Sistem Informasi Musirawas,Vol. 7, No. 2, 2022 doi : https://doi.org/10.32767/jusim.v7i2.1697.

Gede, I., Sudipa, I., & Darmawiguna, M., “Buku ajar Data Mining”, PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2024.

Zhila Azhari, D., Sudahri Damanik, I., & Suhendro, D.,“Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Tingkat Pemahaman Siswa Pada Mata Pelajaran Matematika”, Penerapan Teknologi dan Sistem Komputer,Vol. 1, No. 1, 2022

Dewi, S., “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Pehamanan Siswa SMK Pada Pelajaran Kompetensi Keahlian”, INTERNAL (Information System Journal), Vol. 5, No.2, pp.116–125., 2022, doi : https://doi.org/10.32627.

Tarigan, A. A., & Pakereng, M. A. I., “Penentuan Tingkat Pemahaman Mahasiswa dalam Matakuliah Kelas Daring dengan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Mahasiswa/i FTI Angkatan 2019)”,In Jurnal Sains Komputer & Informatika, J-SAKTI Vol. 7, No. 1, 2023, doi : http://dx.doi.org/10.30645/j-sakti.v7i1.597.

Halimah, D., Ridwan, M., Stikom, L., Bangsa, T., & Saputra, W.,”Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Klasifikasi Tingkat Pemahaman Mahasiswa Pada Mata Kuliah Bahasa Pemrograman”, Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Informatika (JTMEI), Vol. 1, No. 3, 2022, https://doi.org/10.55606/jtmei.v1i3.534.

Riandari, F., & Simangunsong, A., “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa”, Terakreditasi DIKTI, Vol.3, No.2, 2019.

Saputra, E., & Fauzi, R.,”Implementasi Data Mining K-Nearest Neighbor Pada Penerimaan Karyawan Di PT Dwi Sumber Arca Waja”, JURNAL COMASIE, Vol.06, No.04, 2022.

Fitriani, E., “Perbandingan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes Untuk Menentukan Kelayakan Penerimaan Bantuan Program Keluarga Harapan”. SISTEMASI : Juenal Sistem Informasi Vol 9, No.1, 2020, doi: https://doi.org/10.32520/stmsi.v9i1.596.

Ramadhan Nasution, Y., Furqan, M., Rahma Matondang, T., Komputer, I., dan Teknologi, S., & Islam Negeri Sumatera Utara, “Penerapan Algoritma C4.5 Pada Klasifikasi Status Gizi Balita”, Jurnal FASILKOM(teknologi inFormAsi dan ILmu KOMputer), 2024, doi : https://doi.org/10.37859/jf.v14i1.6941.

Sutanti, A., Komaruddin, M., Damayanti, P., & Studi Sistem Informasi Metro, P. U. “Rancang Bangun Aplikasi Perpustaan Keliling Menggunakan Pendekatan Terstruktur”, Jurnal Ilmiah Komputer Dan Informatika (KOMPUTA),Vol. 9, No.1 , 2020, doi :10.34010/komputa.v9i1.3718.

Budiman, I.O., Saori, S., Nurul Anwar, R., Yuga Pangestu, M., Administrasi Bisnis, J., Ilmu Administrasi dan Humaniora, F., & Muhammadiyah Sukabumi, U., “Analisis Pengendaliian Mutu di Bidang Industri Makanan (Studi Kasus : UMKM Mochi Kaswari Lampion Kota Sukabumi)”,Jurnal Inovasi Penelitian, Vol. 1, No. 10, 2021, doi : 10.47492/jip.v1i10.419.

Nasrullah, A. H., “IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI PRODUK LARIS”, Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, Vol.7, No.2, 2021, doi : 10.35329/jiik.v7i2.203.

Aidi Saputra, K., Tata Hardinata, J., Ridwan Lubis, M., Retno Andani, S., & Syahputra Saragih, I. (2020). Algoritma C4.5 Dalam Penerapan Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Media Pembelajaran Online. Media Online), KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Klasifikasi , Vol. 1, No. 3, 2020, doi : https:??doi.org/10.30865/klik.v12.120.


Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Analisis Tingkat Pemahaman Siswa Terhadap Mata Pelajaran Matematika Menggunakan Algoritma C4.5

Dimensions Badge

ARTICLE HISTORY


Published: 2024-08-29
Abstract View: 368 times
PDF Download: 324 times