Estimasi Ketinggian Planetary Boundary Layer Berdasarkan Data Radiosonde Menggunakan Metode Gradien Vertikal Suhu Udara


Authors

  • Mantara Universitas Bina Darma, Palembang, Indonesia
  • Jemakmun Universitas Bina Darma, Palembang, Indonesia
  • Firamon Syakti Universitas Bina Darma, Palembang, Indonesia
  • Merry Agustina Universitas Bina Darma, Palembang, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.30865/klik.v4i2.1211

Keywords:

Planetary Boundary Layer; Troposphere; Radiosonde; Vertical Gradient; Air Temperature

Abstract

The part of the troposphere known as the Planetary Boundary Layer (PBL), which is directly influenced by the Earth's surface, has an important role in climate, weather and air quality. Many studies have succeeded in identifying the height of PBL using observational data such as radiosonde data. Based on existing data, in South Sumatra an area of ??736,587 hectares burned in 2015. When compared to other districts, OKI is one of the areas that experienced the most fires, namely 377,365 hectares of land in OKI were burned. A total of 361,857 Ha of land burned in 2019. The area with the most fires with an area of ??204,974 Ha is still OKI Regency. In this study using a descriptive method with a quantitative approach. To determine the height of the PBL in this study using the air temperature vertical gradient method. From the results of radiosonde data the maximum height of the radiosonde balloon on September 13, 2022 (00:12 UTC) is 26,257 masl and (12:00 UTC) is 26,151 masl, on September 14, 2022 (00:01 UTC) is 25,355 masl and (12 :00 UTC) is 26,182 masl, on September 15 2022 (00:00 UTC) is 27,723 masl and (06:00 UTC) is 27,250 masl. Based on the temperature gradient graph, it can be seen that the lowest PBL height is at 1,807 masl and The highest PBL is at an altitude of 2,884 masl

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Mantara, Universitas Bina Darma, Palembang

Prodi Teknik Informatika

References

D. Prihartini Djenal and M. Putra, “Penerapan Internet of Things Sebagai Strategi Optimalisasi Pengamatan Udara Atas Menggunakan Ground Rasond Equipment Application of Internet of Things as an Optimization Strategy of Aerial Observation Using Ground Rasond Equipment,” vol. 22, no. November 2019, pp. 9–15, 2019.

K. S. Hariyanti, “ESTIMASI TINGGI PLANETARY BOUNDARY LAYER DARI DATA RADIOSONDE DENGAN METODE GRADIEN DI INDONESIA,” Bul. Has. Penelit. ARGOKLIMAT Hidrol., vol. 16, pp. 3–11, 2019.

J. K. Putri, Suhadi, and H. Widya, “Potensi Pendidikan Mitigasi Bencana Alam Kebakaran Hutan,” pp. 44–48, 2019.

M. Haris and N. Feriyanti, “MENGOPTIMALKANBELANJA OPERASIONAL DI BADAN PERENCANAAN ESELON I TERHADAP TOTAL PAGU BELANJA GUNA MEWUJUDKAN ORGANISASI YANG KUAT DAN PROFESIONAL,” J. Ind. Eng. Manag. Res., vol. 4, no. 1, 2023.

H. F. Baihaqi, Y. Prasetyo, and N. Bashit, “Analisis Perkembangan Kawasan Industri Kendal Terhadap Perubahan Suhu Permukaan (Studi Kasus: Kawasan Industri Kendal, Kabupaten Kendal),” J. Geod. Undip, vol. 9, no. 1, pp. 176–186, 2019.

D. P. WISNU, “PENGAMATAN DATA METEOROLOGI UWISNU, D. P. (2019). PENGAMATAN DATA METEOROLOGI UNTUK KESELAMATAN NAVIGASI DI PELAYARAN SAAT KONDISI CUACA BURUK. 1–5. https://www.ptonline.com/articles/how-to-get-better-mfi-resultsNTUK KESELAMATAN NAVIGASI DI PELAYARAN SAAT,” pp. 1–5, 2019. [Online]. Available: https://www.ptonline.com/articles/how-to-get-better-mfi-results

A. Sulistiyono and R. S. Davi, “Uji Spesifikasi Pengukuran PM10 Dengan EPAM5000 dan BAM 1020 Terhadap Kelembaban Udara,” J. Ilmu Lingkung., vol. 20, no. 2, pp. 242–251, 2022, doi: 10.14710/jil.20.2.242-251.

H. E. Susilo, “ANALISIS KEBUTUHAN TEKNIS UNTUK RANCANGAN KERANGKA STANDAR NASIONAL INDONESIA PADA PRODUK RADIOSONDE Analysis of Technical Requirements Framework of National Standard Indonesia on Radiosonde Products,” 2021.

D. J. Hidayat, A. T. Sutanto, A. M. Rafi, and G. K. L. A. Aditama, “Rancang_Bangun_Sistem_Radiosonde_Untuk_P,” pp. 568–575, 2018.

D. R. Wibawanty, W. Wandayantolis, and I. Ishak, “Verifikasi Kinerja Alat Automatic Weather System (AWS) dan Termometer Digital terhadap Observasi Manual di Stasiun Klimatologi Palembang,” JRST (Jurnal Ris. Sains dan Teknol., vol. 6, no. 2, p. 151, 2022, doi: 10.30595/jrst.v6i2.13541.

S. Wisnugroho, N. Rp, K. Ari, and S. W. Widiyanto, “Studi Alat Dan Analisa Pola Angin Hasil Pengukuran Automatic Weather Station ( AWS ) Thies Clima Di Wakatobi,” pp. 427–435, 2019.

C. M. Zellatifanny and B. Mudjiyanto, “Tipe Penelitian Deskripsi Dalam Ilmu Komunikasi,” Diakom J. Media dan Komun., vol. 1, no. 2, pp. 83–90, 2018, doi: 10.17933/diakom.v1i2.20.

I. Jayusman and O. A. K. Shavab, “Aktivitas Belajar Mahasiswa Dengan Menggunakan Media Pembelajaran Learning Management System (Lms) Berbasis Edmodo Dalam Pembelajaran Sejarah,” J. Artefak, vol. 7, no. 1, p. 13, 2020, doi: 10.25157/ja.v7i1.3180.

M. Rusdi, “Strategi Pemasaran untuk Meningkatkan Volume Penjualan pada Perusahaan Genting UD. Berkah Jaya,” J. Stud. Manaj. dan Bisnis, vol. 6, no. 2, pp. 83–88, 2019, doi: 10.21107/jsmb.v6i2.6686.

I. Rokhim, P. Anggraeni, H. Khoirunnisa, and H. M. Purnama, “Pengendalian End Effector Robot Lengan untuk Aplikasi Pick and Place dengan Metode Persamaan Garis,” JTERA (Jurnal Teknol. Rekayasa), vol. 6, no. 1, p. 7, 2021, doi: 10.31544/jtera.v6.i1.2021.7-14.

R. Donovan, K. Karyanto, and O. Dewanto, “Studi Sifat Termal Batuan Daerah Lapangan Panas Bumi Way Ratai Berdasarkan Pengukuran Metode Konduktivitas Termal,” JGE (Jurnal Geofis. Eksplorasi), vol. 4, no. 3, pp. 325–340, 2020, doi: 10.23960/jge.v4i3.44.

D. Setyowati, “Pelatihan Membuat Grafik Dalam Microsoft Excel. Untuk Pengolahan Dan Penyajian Data,” Ed. Oktober, vol. 2, no. 2, pp. 2614–2929, 2019.

Destyara Zanneta Hidayatullifa, “Rancang Bangun Pembuatan Sistem Pengiriman Sensor Secara Real Time Menggunakan Python dan Raspberry Pi,” Risal. Fis., vol. 3, no. 2, pp. 43–46, 2019, doi: 10.35895/rf.v3i2.154.

D. F. Sengkey, F. D. Kambey, S. P. Lengkong, S. R. Joshua, and H. V. F. Kainde, “Pemanfaatan Platform Pemrograman Daring dalam Pembelajaran Probabilitas dan Statistika di Masa Pandemi CoVID-19,” J. Inform., vol. 15, no. 4, pp. 217–224, 2020, [Online]. Available: https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/informatika/article/view/31685

S. R. Pratama and A. H. Mirza, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Tingkat Inflasi Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS,” Bina Darma Conf. Comput. Sci., pp. 245–255, 2021.


Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Estimasi Ketinggian Planetary Boundary Layer Berdasarkan Data Radiosonde Menggunakan Metode Gradien Vertikal Suhu Udara

Dimensions Badge

ARTICLE HISTORY


Published: 2023-10-11
Abstract View: 74 times
PDF Download: 56 times